«El cuarto está oscuro. La brisa mece la ventana abierta, y una bisagra oxidada se queja de los años que lleva ocultando un pasado. La cortina, con encajes sueltos y arrugas que se resisten a la soledad que estira el silencio. El tul vetusto entristece la luz de la Luna, y la esparce por la habitación como si fuera el doloroso remanente de un olvidado día soleado. Las sombras comparten sus rincones con una presencia, miles de ausencias e instantes que alguna vez fueron incomparables. La figura se trasluce, no se sabe si detrás o sobre la poltrona de marchitas flores de terciopelo, sin rostro ni contorno, como un ser que ha venido del futuro solamente para advertirnos que jamás regresemos».

E iniciamos con una simple pregunta: ¿Cree usted que el texto anterior fue creado por una Inteligencia Artificial o por una mente humana?
Antes de responder, recordemos que la Inteligencia Artificial (IA), alguna vez relegada al ámbito de la ciencia ficción, ahora se está infiltrando sutilmente en el conjunto de herramientas del autor literario.

Efectivamente, está transformando la literatura de formas innovadoras y controvertidas. Por un lado, herramientas como los modelos de lenguaje (ej. GPT-4) permiten generar textos, poesía o incluso coautorías, desafiando nociones tradicionales de autoría y creatividad. Evidentemente, esto puede democratizar la creación literaria, no obstante surgen debates éticos: ¿puede la IA replicar la profundidad emocional humana? ¿Quién posee los derechos de un texto generado por algoritmos? Además, su uso masivo podría homogeneizar estilos o reducir la diversidad narrativa.

Sobre una torre de libros como «Don Quijote de la Mancha», «Hamlet», «La insoportable levedad del ser», «Metamorfosis», «Doña Bárbara», «Cien años de soledad» y la Biblia, podemos colocar un nuevo y desconocido tomo. La literatura, como espejo de la condición humana, enfrenta ahora el desafío de integrar esta tecnología sin perder su esencia y seguir sumando obras literarias que describen la naturaleza humana.

¿DEMOCRATIZACIÓN DE LA LITERATURA?

No es ciencia ficción, ni los sueños perdidos de Arthur Conan Doyle. Actualmente:

• Los autores independientes acceden a herramientas profesionales sin grandes inversiones, rompiendo barreras de entrada al mercado editorial.
• La IA permite experimentar con géneros o voces narrativas, como imitar el estilo de Kafka o generar híbridos literarios .
• Reduce tiempo en corrección o investigación, permitiendo enfocarse en aspectos creativos.
  Escritores como Ken Follett o Isabel Allende reconocen su utilidad para tareas técnicas (investigación, edición), pero destacan su incapacidad para innovar o emocionar. Follett probó generar un capítulo con IA y lo describió como «lleno de clichés».
  Igualmente, plataformas como ChatGPT se usan para bosquejar ideas, pero la voz única del autor sigue siendo irreemplazable. Javier Cercas señala que los textos generados son «mediocres» frente a la complejidad humana.
  Es notorio que el colectivo Obvious creó la obra «Edmond de Belamy» usando redes generativas antagónicas (GAN), vendida en una subasta por $432,500, y que proyectos como «The Next Rembrandt» (pintura generada por IA) inspiran explorar sinergias humano-máquina en literatura, aunque persiste el dilema ético:
• ¿Quién es el dueño de un texto generado por IA? Casos como el de Jason Allen, ganador de un concurso con una obra creada mediante MidJourney, generan debates sobre la autenticidad.
• Se discute etiquetar obras con porcentajes de intervención de IA, similar a advertencias en alimentos, para que lectores elijan conscientemente.

LO HUMANO DURA DEMASIADO

Algunos escritores, más en campo de generación de contenido, publicidad, han sido reemplazados por la IA, ya que los modelos de lenguaje pueden generar contenido básico. Tal es el caso de Dean Meadowcroft, un exredactor publicitario en un pequeño departamento de marketing. Con el avance de la IA generativa, la empresa prefirió utilizar herramientas para realizar el trabajo de forma automatizada.

Meadowcroft explicó que «en ese momento, la idea era trabajar junto con redactores publicitarios humanos para ayudar a acelerar los procesos, esencialmente a agilizar las cosas un poco más», pero la IA «hacía que todo sonara plano, que todos fuéramos exactamente iguales, y por lo tanto, no había nadie que realmente destacara».
Sin embargo, un trabajo hecho por humanos duraba demasiado, a diferencia de algo generado en 10 minutos o menos si lo hacía la IA.

Así que cuatro meses después de implementar esta nueva tecnología, el equipo de cuatro personas de Meadowcroft fue despedido. La BBC citó al escritor, «me reí ante la posibilidad de que la IA pudiera reemplazar a los escritores o de que fuera a afectar a mi trabajo, hasta que lo hizo».

Por otro lado, Tech Spot compartió en 2024 la noticia de que una empresa despidió 60 de sus escritores para sustituirlos por AI. El equipo conformado por escritores y editores, creaba contenido creativo de los productos que ofrecía la compañía. En 2023 decidieron reducir costos y comenzaron a prescindir de las habilidades humanas para dejar el trabajo a la IA. El último empleado decidió dar declaraciones con el pseudónimo de Benjamin Miller, para proteger su identidad. Explicó que fue el único que quedó a cargo para «hacer que los textos del ChatGPT se vieran menos robóticos y más como si los hubiese escrito un humano».

El trabajo poco a poco fue perdiendo el sentido, «de repente, estaba haciendo el trabajo de todo el mundo. Era más edición de la que tenía que hacer con los escritores humanos, pero siempre eran exactamente los mismos tipos de ediciones. El verdadero problema era que resultaba repetitivo y aburrido. Empezaba a parecerme que yo era el robot», concluyó Miller.

LA MUERTE DEL ESCRITOR

«El Apocalipsis de la creatividad empezó a pisar fuerte… ¿Los escritores y creadores de contenidos podríamos ser desplazados por una máquina?»

Esta pregunta se la hizo la periodista y escritora mexicana Nelly Acosta Vázquez en junio del 2024 en el portal El Economista. En su opinión destacó la obra del periodista Stephen Marche, una novela escrita 90% con IA, pero también utilizó Sudowrite y Cohere, su obra la tituló «La muerte de un escritor». También está el caso de David Guisado, quien coescribió con ChatGPT «Iris» inclusive, así la
promocionaron «la primera coescrita con IA».

Para 2023, Amazon mostró que 200 libros en su lista fueron creados con Inteligencia Artificial. Además, era tanto lo que mostraba este mercado que creó el subgénero «Libros que usan ChatGPT o que en su totalidad usan IA».

Acosta también explicó como autores reconocidos se quejaron del uso de sus trabajos con la IA, «George R.R. Martin (autor de «Game of Thrones»), John Grisham y Elin Hilderbrand denunciaron a OpenAI (creadora de ChatGPT) por violar sus derechos de autor y por el «robo sistemático a escala masiva de sus obras». Alegan que la IA utiliza contenidos de sus libros sin autorización para entrenar modelos que imitan su estilo, tomando extractos y emulando su técnica.»

Las quejas no fueron solo de ellos, muchos creativos se unieron a esa ola, así fue el caso de las preocupaciones entre escritores y guionistas, especialmente por temor a perder créditos o ser reemplazados parcialmente por máquinas, este fue el Sindicato de Guionistas de Estados Unidos (WGA, por sus siglas en inglés) quienes expresaron con huelga la necesidad de protección legal a los escritores humanos del desplazamiento laboral por la IA.

El WGA luchó desde el 2 de mayo de 2023 por proteger los derechos y los ingresos de sus miembros frente al avance de la IA generativa, dado que esta puede generar guiones y otros contenidos escritos, por los que muchas empresas se estaban viendo beneficiados sin la participación de escritores humanos, o para reescribir guiones existentes sin compensación adecuada.

La lucha incluía la calidad y la originalidad de los contenidos generados por IA, y sobre el impacto que esto podría tener en la industria del entretenimiento. La huelga duró 148 días, un período significativo que paralizó gran parte de la producción de cine y televisión en Hollywood, así como sentó un precedente importante para otras industrias creativas y para los trabajadores en general que se enfrentan a la creciente automatización. A la huelga se unió el sindicato de actores (SAG-AFTRA) creando más presión en los estudios.

La huelga concluyó y la AMPTP (Alliance of Motion Picture and Television Producers, por sus siglas en inglés, o Alianza de Productores de Cine y Televisión), estableció regulaciones sobre el uso de IA, dentro del ámbito de los guionistas.

LA CREATIVIDAD EN RIESGO

Dicho todo esto, se demuestra una vez más que el trabajo creativo está en riesgo, las pruebas sobran. Bien lo expresó Nelly Acosta Vásquez: «las empresas editoriales y los medios de comunicación ya empiezan a integrar la IA. La escritura es una de las habilidades que más riesgo tiene ante la Inteligencia Artificial, porque es más veloz y económica que un empleado. Y también, porque bien entrenada, podría equivocarse menos que un humano. ¿O será sólo un experimento que el New York Times haya nombrado en diciembre de 2023 a su primer director editorial de iniciativas de Inteligencia Artificial?».

En el mundo de la creación de contenido existen muchísimas historias similares, jóvenes sin conocimientos amplios en áreas específicas, «son capaces de crear» guiones, textos persuasivos y hasta guiones de videos solamente por la IA.

Así sucedió con Alejandro Graue. Es un artista de doblaje que trabajaba para un canal popular de YouTube. Luego de realizar sus asignaciones, tomó un tiempo de vacaciones y creyó que todo seguiría normal, hasta que vio una actualización en el canal, una en la que él no había trabajado. «Cuando hice clic en él, lo que escuché no fue mi voz, sino una voz generada por IA, una voz en off muy mal sincronizada. Fue terrible. Y yo estaba como, ¿Qué es esto? ¿Voy a tener un nuevo compañero en el canal o es que esto me va a reemplazar?».

Llamó al estudio para el que trabajaba y este le confirmó que el cliente estaba experimentando con la IA, «porque era más barato y más rápido». El mal momento lo llevó a cuestionarse todo, porque al final del día «¿Qué otro trabajo podría buscar que no sea reemplazado en el futuro? Es muy complicado».

Con una tecnología tan poderosa y en constante evolución, no queda duda de que puede tomar el control sobre todas las áreas laborales en las que los humanos se creían exclusivos. La habilidad humana tiene competencia. El poder humano es limitado, pero las posibilidades de tecnologías que se conectan entre sí, que producen mayor conocimiento, deja mucha desventaja, demostrando quienes tienen el poder.

JAMÁS REGRESEMOS

La IA en la creación literaria es un catalizador de posibilidades, pero también un espejo de limitaciones humanas. Mientras herramientas como GPT-4 amplían horizontes técnicos, la esencia de la literatura -emociones, experiencias y ruptura de convenciones- sigue radicando en lo humano. Como resume Irene Vallejo: «La IA puede imitar estilos, pero no crear algo nuevo».

El reto actual es integrarla sin diluir la autenticidad, preservando el genio humano que da vida a las grandes obras como «Cien años de soledad», «Rayuela» o «Silva a la agricultura de la zona tórrida». Cuando las páginas en blanco estuvieron frente a Gabriel García Márquez, Julio Cortazar y Andrés Bello, ninguna tecnología podía simular la magia de esas mentes humanas, que a puño y letra, con máquinas de escribir o plumas, plasmaron aquellas estrofas en libros que definen una fibra de la condición humana: el arte de la escritura.

Autores como Mariana Enríquez argumentan que la IA carece de experiencias vitales (amor, duelo) que enriquecen la narrativa, pero aún así, cada día se hace más difícil diferenciar entre un contexto «dinamizado» por una consulta digital y una frase surgida de los sentimientos.
Cabe preguntarse: en qué se inspira la IA.

• «El señor de los anillos» de J.R.R. Tolkien se inspiró en la Primera Guerra Mundial, la mitología nórdica, las leyendas heroicas germánicas, y la Biblia.
• El cuento «El Aleph» de Jorge Luis Borges se inspiró en la letra hebrea aleph, en la Divina Comedia, en las teorías matemáticas de Georg Cantor y en el conocimiento de Jorge Luis Borges sobre las religiones.
• La novela Doctor Zhivago de Boris Pasternak se inspiró en la vida del autor y en su relación con Olga Ivinskaya.

Actualmente, plataformas como Sudowrite o Runway ML sugieren diálogos, estructuras narrativas o desarrollos de personajes, ayudando a superar bloqueos creativos.
Grammarly y ProWritingAid detectan errores gramaticales, mejoran la coherencia y sugieren ajustes de tono. También identifican inconsistencias en tramas o caracterización de personajes.

Algoritmos analizan manuscritos para detectar errores argumentales o predecir éxito comercial, optimizando tiempo para editores, y quizá podrían determinar que el texto de entrada es producto absoluto de nuestra «inteligencia natural» y que describe el umbral en el cual se encuentra la humanidad, ante una presencia tecnológica, sin rostro ni contorno, por ahora.

ÁNGELA CASTRO y JOHNNY OZALH | elsiglo

AC

Cuando era un alumno de quinto grado, tenía dos compañeras de clase «ricas». No me resultaban tan desagradables sus despliegues de lujos, hasta que se inscribieron en un curso de música. En esa época, estudiar música era cosa de clase alta. Y para colmo, comenzaron a llevar al aula una melódica, un instrumento de viento con teclado, de uso pedagógico, pues permitía aprender las notas musicales y experimentar con las escalas. No era cuestión de envidia realmente, sino que cuando intentaban tocar la melódica, quedaba en evidencia que la riqueza no les vino con talento.

Pasado el tiempo, efectivamente fue creciendo en mí el interés por la música, pero sin ninguna opción presupuestaria familiar para aprender piano, violín o simplemente, melódica. Ese interés se desarrolló en la adolescencia con una afición de la denominada «música moderna», término surgido en los 70 para referirse a la música en idioma inglés.

El advenimiento de la era del «disco music» fue la alfombra mágica para iniciar una afición que persiste hasta estos días, con la experiencia de haber vivido seis décadas de grandes éxitos, catapultado por la «música disco», surfeando el «new wave», hasta el rock alternativo de los 90.

BLUES DEL TECLADO PERDIDO

Un primer intento de componer música fracasó, por la pérdida de un teclado Korg M1, un innovador sintetizador perdido en una aduana aeroportuaria. Pero todo cambió en 2012, con la llegada a mis manos de un iPad, que me permitió acceder a las aplicaciones de composición de música como Garageband, y finalmente a las versiones digitales de los teclados de Korg, especialmente la app iMS 20 y Korg Gadget 2. Esas apps finalmente me permitieron componer música de forma electrónica, primero para mi disfrute personal, y luego, para pocos «fans» de redes sociales como Soundcloud.

De esta forma, la llegada del iPad (2010) y las tablets en general marcó un punto de inflexión en la producción musical electrónica, democratizando el acceso a herramientas creativas, redefiniendo flujos de trabajo e incluso influyendo en géneros y estilos.

Su impacto puede ser analizado de esta forma:

Accesibilidad y portabilidad revolucionarias:

• Los estudios en la palma de la mano, apps como GarageBand para iOS (2011) permitieron crear música electrónica completa sin necesidad de equipos caros o estudios físicos.
• De esta forma, los artistas comenzaron a componer en trenes, aviones o cafés, rompiendo la dependencia de espacios fijos. A esto se sumó que muchas apps son más económicas que plugins o hardware profesional, por ejemplo BeatMaker 3.

Interfaz táctil: Un nuevo lenguaje creativo:

• Efectivamente, el control intuitivo, o sea, la capacidad de manipular sintetizadores o secuenciadores con gestos (pellizcar, deslizar) añadió una capa expresiva ausente en DAWs tradicionales con mouse y teclado.
• DAWs, es Digital Audio Workstation, un software que permite grabar, editar, mezclar y producir audio.
• Ejemplo de esta nueva frontera de composición virtual fue la app Moog Model D, que emula de forma táctil los sintetizadores clásicos; Samplr (para manipular de forma granular los sonidos con gestos), o Borderlands Granular (creación de texturas sónicas mediante interacción táctil).

Nuevos géneros y experimentación:

• La música modular móvil, apps como VCV Rack Mobile o Drambo llevaron la síntesis modular a las tablets, inspirando sonidos glitch y ambient.
• Surgieron los «live looping» improvisados, pues herramientas como Loopy Pro permiten crear capas en vivo con gestos, popularizado por artistas como Reggie Watts.
• Otra nueva frontera fue la fusión de arte y sonido: Apps como Fugue Machine (secuenciadores visuales) o Tycho’s ISO50 (visuales generativos) mezclan música y diseño.
  El iPad y las tablets no reemplazaron a los estudios tradicionales, pero expandieron las posibilidades creativas de la música electrónica. Convirtieron la producción en un acto más espontáneo, visual y colaborativo, atrayendo a nuevas generaciones de creadores. Hoy, son un eslabón clave en la cadena de producción, desde el boceto inicial hasta el escenario. ¿El futuro? Tal vez veremos tablets con IA generativa integrada o realidad aumentada para diseñar sonidos en 3D.

LOS SUEÑOS MIDI

En el desarrollo de los instrumentos electrónicos la clave estuvo en lograr la comunicación entre instrumentos y computadoras. Este paso de lo analógico a lo digital se gestó en los 80s, pero se consolidó entre 1990 y 2000, teniendo como tecnología básica el MIDI (1983) que revolucionó esa comunicación entre instrumentos y computadoras.

• MIDI son las siglas de «Musical Instrument Digital Interface» (Interfaz Digital de Instrumentos Musicales), un estándar que permite la comunicación entre dispositivos musicales, ordenadores y hardware.
• Otro paso fue el desarrollo de DAWs (Digital Audio Workstations): Programas como Cubase (1989) y Pro Tools (1991) permitieron grabar, editar y mezclar audio digitalmente.
• Los secuenciadores se hicieron accesibles, como FL Studio (1997), que popularizó la creación de beats con una interfaz intuitiva.
• Los sintetizadores virtuales: Reason (2000) y Native Instruments Kontakt (1996) llevaron instrumentos y efectos a entornos digitales.
• Un paso siguiente fueron las aplicaciones móviles, especialmente iOS, que permitieron componer música en dispositivos portátiles.
• Y un poco más reciente, la Inteligencia Artificial (IA) comenzó a aportar su ritmo, con herramientas como AIVA (2016) o Amper Music (2020), que generan melodías y arreglos automáticos.
  En este paso entre las computadoras y las tablets ha estado la clave de la expansión de la música digital, representada por las aplicaciones de composición que han borrado barreras técnicas y económicas, transformando la música en un arte más colaborativo y experimental.

Y aunque algunos añoran lo «analógico», lo digital ha creado un ecosistema híbrido donde la creatividad humana y la tecnología se potencian. En el futuro inmediato, habrá una integración aún mayor de IA, realidad virtual y herramientas interactivas, otorgando a personas con talento musical una vía expedita para mostrar al mundo su talento. Esto favorece a artistas que no hayan logrado romper el celofán de las productoras, jóvenes que no tienen recursos para desarrollar una carrera tradicional en la música, adultos con sueños de crear música de forma tardía en la vida, y que no encajan en el sistema. Igualmente se favorecen aquellas mentes artísticas innovadoras, con propuestas de vanguardia, que son considerados de alto riesgo para las disqueras, pues serán capaces de componer, producir y promover un tema experimental que, quizá se convierta en un éxito global.

¿No lo crees posible? Solo recuerda, que artistas como Billie Eilish han producido álbumes enteros usando DAWs en entornos domésticos. El título de su último álbum es anecdótico en este sentido, pues surgió de una conversación con su hermano Phineas. La chica consideró que el nombre de un sintetizador incluido en el programa Logic Pro representaba el sentido de su creación, y así lo bautizaron, en señal de que esas canciones nacieron en una mente humana, pero crecieron en el entorno digital de la música actual.

I FEEL LOVE

La música en computadora siempre fue de mis favoritas. Primero, «I feel love» (1979) compuesta por Giorgio Moroder para Donna Summer, que fue la piedra fundacional de la electrónica, luego en los años 80, casi todas las olas musicales desarrollaron en mayor o menor medida el sonido electrónico.

En la vanguardia estuvieron los alemanes Kraftwerk, considerados los padres de la electrónica, sentando las bases del género con su pionero estilo robótico e instrumentalización completamente computarizada, a lo cual se sumó el «dark pop» misterioso pero bailable de Yazoo, el dúo conformado por Vince Clarke y Alison Moyet.
En lo personal, fue vital en mi gusto por este género la banda «avant-garde synth-pop» «The Art of Noise», y su canción (y video de gran impacto y popularidad en MTV) «Close (To the edge)», que ejemplifica el estilo de «sampleo» del grupo, que incluso ganó un premio Grammy en 1986 por el tema instrumental «Peter Gunn».

Nuevas bandas como New Order y Depeche Mode; nuevas estrellas como Madonna y Prince mantuvieron el paso del estilo electrónico, y canciones inolvidables como «Let the music play» de Shannon, o «I can’t wait» de Nu Shuzz señalaron el camino hacia una diversificación de estilos: Electropop, House, Techno o Trance. Posteriormente llega el boom de la EDM (Electronic Dance Music) o el álbum «Ray of Light» de Madonna, considerado la cúspide del pop electrónico.

Empero, todos esos maravillosos artistas desarrollaron sus producciones en contextos básicamente analógicos, no obstante estaban señalando un cambio que con la llegada del nuevo milenio llevaría a la revolución de la producción musical personalizada.
Hoy en día, cualquier persona con una computadora, una tablet o un teléfono celular de alta gama, puede producir música, sin necesidad de estudios costosos, inspirado en Calvin Harris, Moby o The Chemical Brothers.

DISEÑO MUSICAL

¿Puede hacer música alguien que no tiene formación musical, no sabe leer notación musical y no toca ningún instrumento? Absolutamente sí, como es mi caso. Solo es requisito tener oído musical, una pizca de talento, mucha paciencia y organización mental, pero sobre todo, ideas. Resulta obvio que se requiera dominio en el manejo de estas tecnologías, pero siempre condicionado por el concepto musical que te permita desarrollar la creatividad a medida que te aventuras en este mundo fascinante del diseño musical.

Fue con la aplicación Korg iMS 20 que logré la primera secuencia de sonidos, base para un tema instrumental. El reto del app era que se «graba en vivo» la instrumentalización, es decir, que debías ser como el director de tus propios instrumentos, con tus dedos «entrando o saliendo» cada instrumento en la secuencia de velocidad ajustable.

Luego evolucioné dentro de Korg a su secuenciador Gadget, que como su nombre lo indica, se basa en una secuencia de sonidos, a un ritmo determinado, que suena a modo de «loop», creando los segmentos, que una vez son ensamblados conforman el tema. A diferencia del iMS 20, en el Korg Gadget no se graba en vivo, sino que se crea la secuencia (o composición) y se exporta como un sonido (canción).

Es casi imposible explicar con letras como se compone este tipo de música, pero si de algo sirven las analogías, podríamos decir que funciona como las antiquísimas cajitas de música, que tiene un cilindro con dientes que al girar hacen vibrar un peine de metal.

En la secuencia lineal existen «cajas», que al ser marcadas con el dedo, representan un sonido, con un instrumento asignado, por ejemplo un golpe de percusión. Al darle play, la secuencia se mueve linealmente y al pasar por la «cajita» donde está marcado el «beat» de percusión, esta suena. Si al lado de «percusión» marcas «platillo»; le das play, y la secuencia al moverse de nuevo linealmente pasa por «percusión» y hace «beat», e inmediatamente pasa por «platillo» y lo hace sonar; ambos sonidos en secuencia son «beat» + «platillo», lo que crea una base rítmica, que si la repites continuamente, así como gira el cilindro en la caja de música, obtienes la magia de una secuencia musical.

Ir de lo básico a desarrollar toda una instrumentalización, incluso agregar voz, toma práctica, pero principalmente mucho espíritu de superación, siempre guiado por la aventura de sacarle a la tecnología un poco de arte y entretenimiento.
Así como avanzas vas descubriendo las amplias posibilidades de este universo de la música digital:

• Plugins como Serum* (sintetizadores), Kontakt (bibliotecas de samples) o Waves (efectos) simulan instrumentos y hardware de estudio, reduciendo costos y espacio físico.
• Servicios como DistroKid, TuneCore o Ditto Music permiten subir música a Spotify, Apple Music, etc., sin intermediarios.
• Herramientas como LyricStudio o MasterWriter usan algoritmos para sugerir rimas, estructuras o temas.
• Software como Dolby Atmos Music o DearVR permite mezclar música en 3D, ideal para experiencias inmersivas.
• Plataformas como Splice, Soundtrap o Audiomovers permiten a artistas trabajar juntos en tiempo real desde distintas ubicaciones, compartiendo proyectos y stems.

Para finalizar podemos recalcar que las aplicaciones digitales, con ayuda de la Inteligencia Artificial, han eliminado barreras técnicas y económicas, permitiendo que cualquier persona con una computadora o smartphone pueda crear música profesional. Sin embargo, también plantean desafíos creativos y éticos. Todos coinciden en pensar que el futuro probablemente verá una fusión aún mayor entre tecnología y arte, donde la innovación seguirá redefiniendo lo que es posible en la música. Y en mi caso, aquella melódica de una frustración infantil ahora es simplemente un sonido más en la biblioteca de los infinitos sonidos digitales.

JOHNNY OZALH | elsiglo

AC

En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un «aliado» inesperado para los artistas, transformando radicalmente las artes plásticas y desafiando los conceptos tradicionales de autoría, creatividad y estética.

Desde pinturas hasta esculturas, la IA está abriendo nuevas dimensiones en el proceso creativo, y nuestro país no es la excepción. En este contexto, diversas aplicaciones y modelos de IA han emergido, permitiendo a los artistas explorar territorios inexplorados en su área.

Programas como DALL- E, Midjourney y Artbreeder están revolucionando la forma en que se generan imágenes y obras de arte. Estos algoritmos utilizan técnicas de aprendizaje profundo para analizar miles de obras, estilos y tendencias, y combinarlos en creaciones únicas que sorprenden tanto a artistas como al público.

Además de las imágenes bidimensionales, la IA también está incursionando en el mundo de la escultura. Proyectos como «The Sculptor AI» permiten a los artistas diseñar esculturas en entornos virtuales, que luego pueden ser impresas en 3D o esculpidas manualmente, una fusión de técnicas tradicionales con tecnología moderna que en definitiva está llevando el arte a una nueva era.

No obstante, el uso de estas herramientas en el arte también plantea interrogantes sobre la autoría: ¿Quién es el verdadero creador de una obra generada por un algoritmo?

La crítica de arte aragüeña, Mariana Ríos, reflexionó sobre este dilema, resaltando la necesidad de que tanto el espectador como el artista comprendan la IA como una herramienta aliada y no como un enemigo del arte.

«La IA puede generar imágenes impactantes, pero el contexto, la intención y la emoción detrás de una obra son elementos que sólo un ser humano puede aportar. La colaboración entre el artista y la máquina puede dar lugar a algo verdaderamente innovador», dijo.
De acuerdo con Ríos, la Inteligencia Artificial llegó para quedarse, y su influencia en el arte seguirá creciendo a lo largo del tiempo, pues los artistas venezolanos tienen la oportunidad de ser pioneros en la creación de un arte que dialogue con la tecnología, ofreciendo al mundo una perspectiva fresca e innovadora.

«Siento que la IA ofrece a los artistas la oportunidad de experimentar con estilos y técnicas que podrían ser difíciles de lograr manualmente. Esta fusión puede resultar en obras innovadoras que desafían las normas estéticas tradicionales», afirmó.

A juicio de la crítica, la llegada de las herramientas de IA que pueden generar imágenes, música y textos ha abierto un nuevo horizonte para los artistas, sin embargo, esta revolución tecnológica también plantea desafíos éticos significativos que merecen ser discutidos.

LA ÉTICA EN EL ARTE GENERADO CON IA

En la intersección entre la creatividad humana y la tecnología, surge un debate cada vez más relevante sobre qué tan ético es crear obras de arte utilizando Inteligencia Artificial (IA). Esta interrogante ha comenzado a resonar en el ámbito artístico venezolano donde la innovación y la tradición coexisten en un paisaje cultural.

VENTAJAS DEL ARTE GENERADO POR IA

Accesibilidad y Democratización:

• La IA permite que personas sin formación artística puedan explorar su creatividad.
• Herramientas como DALL-E o Midjourney facilitan la creación de obras visuales con sólo unos clics, democratizando el acceso al arte.

Eficiencia en el Proceso Creativo:

• Los algoritmos pueden generar múltiples variaciones de una obra en cuestión de minutos.
• Esto permite a los artistas explorar diferentes direcciones creativas sin invertir horas en cada pieza.

DESVENTAJAS Y DILEMAS ÉTICOS

Cuestiones de Autoría:

• Uno de los principales dilemas es la autoría de las obras generadas por IA.
• ¿Puede un algoritmo ser considerado un creador? ¿Qué papel juega el artista en este proceso?
• Estas preguntas desafían nuestras nociones tradicionales sobre el autor y el proceso creativo.

Pérdida de la Intención Humana:

• Muchos críticos argumentan que el arte generado por IA carece de la emoción y la intención que sólo un ser humano puede aportar.
• La conexión emocional entre el artista y su obra es fundamental, y se teme que la IA pueda deshumanizar el proceso creativo.

Derechos de Autor y Propiedad Intelectual:

• La creación de obras mediante IA plantea interrogantes sobre los derechos de autor. Si una obra es generada a partir de miles de imágenes existentes, ¿quién posee los derechos?
• Esta ambigüedad podría tener implicaciones legales significativas para artistas y desarrolladores.

UNA ALIADA PARA LA CREATIVIDAD

René Arretureta, profesor de Diseño Gráfico, con más de 8 años de experiencia en el campo artístico, compartió con elsiglo su perspectiva sobre la creciente incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en el área, destacando que en un contexto donde muchos ven estas herramientas como una amenaza para el empleo, él las considera una «fórmula valiosa» que potencia la creatividad y facilita el trabajo de los profesionales.

«Desde mi experiencia, la Inteligencia Artificial está presente en nuestro trabajo diario, y no la veo como algo negativo. Es un apoyo no sólo visual, sino también conceptual a la hora de realizar cualquier proyecto. Aunque al principio la IA era un tema desconocido y generaba inquietudes sobre la pérdida de empleo, he llegado a comprender que es una herramienta que nos brinda posibilidades infinitas», afirmó Arretureta.

Además, el docente destacó que la clave está en entender la IA como un complemento en el proceso creativo, «la idea es tenerla presente como lo que es, una herramienta que nos ayuda y suma en lugar de reemplazarnos. Dependiendo de la necesidad del proyecto, utilizo diferentes herramientas de IA. Por ejemplo, si busco generar conceptos específicos, herramientas como Chat GPT son invaluables», explicó.

Arretureta también mencionó que marcas reconocidas como Nike han integrado la Inteligencia Artificial en sus estrategias publicitarias, transformando la forma en que se desarrollan las campañas.

«Hoy en día, una campaña que antes requería un presupuesto exorbitante puede realizarse con recursos mínimos gracias a la IA», comentó.
A su vez, el profesor enfatizó que la Inteligencia Artificial no sólo transforma el Diseño Gráfico, sino que también abre nuevas puertas para la innovación y la creatividad.

«Estamos dando un paso hacia adelante, llevando nuestras habilidades a un nuevo nivel y explorando un mundo lleno de posibilidades».

LA IA NO REEMPLAZARÁ EL TRABAJO HUMANO

Daimer Pulido, especialista en fotografía publicitaria, compartió su perspectiva en cuanto a la transformación de las diversas industrias mediante la IA, afirmando que a pesar de que muchos ven estas herramientas como un posible sustituto del trabajo de los fotógrafos, en realidad, es una forma de potenciar y facilitar el proceso creativo.

«Muchos piensan que la Inteligencia Artificial va a reemplazar el trabajo que hacemos los fotógrafos, pero sinceramente, no será así. La IA es una herramienta que nos ayuda, especialmente en la edición. Por ejemplo, es mucho más fácil seleccionar un área y utilizar la Inteligencia Artificial para hacer ajustes que pasar horas clonando y tapando áreas como hacíamos antes», aseveró.

La profesional del lente también reflexionó sobre el uso de la IA en la creación de imágenes. «Recientemente, hubo un caso mediático de un fotógrafo que ganó un concurso utilizando IA para crear su obra. Sin embargo, fue honesto al revelar que había utilizado esta tecnología. A pesar de los avances, la IA aún tiene limitaciones, como crear imágenes con proporciones incorrectas o detalles extraños, como personas con más de cinco dedos», explicó.

No obstante, destacó la importancia de reconocer el uso de la Inteligencia Artificial en las redes sociales y en el mundo del arte. «Hoy en día, muchos se dan cuenta de que hay un botón que dice ‘creado con Inteligencia Artificial’, lo que nos ayuda a identificar las imágenes que han sido intervenidas o creadas desde cero», comentó.
Seguidamente, aclaró que la IA no sólo es un apoyo en el presente, sino que también seguirá evolucionando y mejorando con el tiempo.

«Los artistas debemos ver la Inteligencia Artificial como una herramienta valiosa en nuestra práctica fotográfica. Aunque hay preocupaciones éticas sobre su uso, especialmente en concursos de fotografía, es evidente que el ojo entrenado puede notar las diferencias entre una imagen retocada y una imagen auténtica», afirmó.

En cuanto a las herramientas actuales de edición fotográfica, Pulido mencionó programas como Lightroom, que ahora incorpora funciones de Inteligencia Artificial.
«Lightroom ha integrado IA en su sistema, lo que nos permite optimizar nuestro flujo de trabajo y mejorar la calidad de nuestras imágenes de manera más eficiente», concluyó.

HERRAMIENTAS DE IA QUE TRANSFORMAN EL ARTE

La Inteligencia Artificial (IA) está emergiendo como un aliado poderoso para los artistas contemporáneos. A medida que estas herramientas innovadoras evolucionan, los artistas están descubriendo formas únicas de incorporarlas en su proceso creativo, generando obras asombrosas y desafiando las convenciones del arte tradicional.

DALL-E 2

• Es una herramienta muy utilizada que produce imágenes realistas
• desde cero.
• Funciona simplemente describiendo la imagen deseada, y DALL-E la genera por usted.

MIDJOURNEY

• Midjourney es una impresionante y auténtica herramienta de Inteligencia Artificial capaz de generar imágenes a partir de entradas textuales.
• Funciona a través de Discord y ofrece una prueba gratuita para las primeras solicitudes. Sin embargo, después hay que pagar una suscripción mensual para seguir utilizándola.

IMAGINE 3D

• Luma Labs dispone de una herramienta que te permite crear prototipos 3D de tus objetos mediante indicaciones textuales.
• Simplemente describe tus objetos y la herramienta hará el resto.

BING IMAGE CREATOR

• Microsoft ofrece esta propuesta de Inteligencia Artificial para crear imágenes de la nada.
• Bing Image Creator utiliza una versión avanzada de DALL-E para funcionar, y sólo tienes que describir lo que quieres para que te genere una imagen.

CLIPDROP

• Un conjunto de herramientas de edición que utiliza la Inteligencia Artificial para ofrecer diversas funciones.
• Aunque existe una versión gratuita con algunas limitaciones como resoluciones más bajas y marcas de agua, permite realizar diversas tareas como eliminar fondos u objetos de las fotos, ajustar la iluminación y la resolución, crear clips y editar páginas web.

DREAM STUDIO

• Stability AI ha desarrollado una herramienta en línea que le permite acceder a Stable Diffusion en cualquier momento que lo necesite.
• Es un motor muy utilizado para generar imágenes a partir de texto.

INWORLD

• Esta tecnología de IA te permite generar personajes virtuales sin esfuerzo, describiendo sus rasgos y atributos.
• Con la ayuda de esta herramienta puedes crear personajes con comportamientos, motivaciones y objetivos únicos.

HERNÁN GONZÁLEZ | elsiglo

AC

En un país como Venezuela, donde la conectividad y el acceso a la información son desafíos constantes, el streaming ha emergido como una herramienta clave que ha facilitado la vida de los profesionales en diversas áreas.

La vida ahora «es un loop», reza la premisa que describe el auge de servicios de entretenimiento audiovisual «on demand». Atrás quedó el protagonismo de la señal de televisión abierta, e incluso las radios han explorado recursos en esta nueva realidad.

Desde Georges Méliès, los efectos especiales han sido parte del espectáculo audiovisual, pero hoy, gracias a la tecnología, estos efectos están al alcance de todos, incluso en nuestros teléfonos. El streaming ha redefinido como interactuamos con el entretenimiento, la información y las relaciones sociales.

A continuación, exploramos las modalidades principales y sus aplicaciones más relevantes en el día a día de los venezolanos.

ENTRETENIMIENTO BAJO DEMANDA

Las plataformas de video y audio a la carta han transformado la forma en que consumimos contenido. Servicios como Netflix, Disney+ y hasta el polémico MagisTv permiten que los venezolanos accedan a series y películas en cualquier momento, adaptándose a sus horarios personales. Esta flexibilidad ha sido especialmente valiosa en un contexto donde los cortes de energía eléctrica y la inestabilidad de Internet pueden afectar la programación tradicional.

Además, la música personalizada se ha vuelto esencial. Plataformas como Spotify y Apple Music utilizan algoritmos para crear listas de reproducción basadas en los gustos y hábitos de escucha de los usuarios. Esto permite que cada persona tenga su propio espacio sonoro, algo fundamental en un país donde la música es parte integral de la cultura.

Los podcasts y audiolibros también han democratizado el acceso al conocimiento. Plataformas como Audible o YouTube ofrecen desde tutoriales, documentales y hasta novelas, permitiendo a los ciudadanos aprender y entretenerse al mismo tiempo, sin importar su ubicación geográfica.

Durante décadas, las cableras han sido la principal fuente de entretenimiento en los hogares maracayeros, ofreciendo una amplia gama de canales y programación. Sin embargo, en los últimos años, la llegada de servicios de streaming ha transformado el panorama del entretenimiento, ofreciendo a los consumidores una experiencia más personalizada, flexible y asequible.

Este cambio en los hábitos de consumo de entretenimiento tiene un impacto significativo en la comunidad maracayera. Los hogares están experimentando una mayor flexibilidad en la forma en que disfrutan de su tiempo libre, y los jóvenes están adoptando rápidamente las nuevas tecnologías y plataformas digitales.

«Netflix cambió por completo la forma en que vemos televisión», comentó a elsiglo Yuli Jiménez, quien manifestó que desde que se afilió a estas herramientas de entretenimiento puede contar con un acceso a una gran cantidad de contenido de alta calidad, para verlo cuando y donde quiera.

«Con Netflix puedo ver mis series favoritas cuando quiero, sin tener que esperar a que las pasen por televisión. Además, la cantidad de películas y documentales es increíble», dijo.

Carlos Pérez, por su parte, enfatizó en los bajos costos que estas representan en comparación con la suscripción de una cablera tradicional, afirmando que incluso existen opciones gratis en la web, donde podrás encontrar contenido variado y entretenido.

«El paquete de cable era muy caro y la mayoría de los canales no los veíamos. Con Netflix pagamos menos y toda la familia encuentra algo que le gusta. Mis hijos adoran las series animadas y yo disfruto de los documentales», afirmó.

EL FENÓMENO DEL «EN VIVO»

La era digital está dando paso a una nueva forma de comunicación y entretenimiento, las transmisiones en vivo. Impulsadas por la interactividad y la inmediatez, las plataformas de «Live streaming» se han convertido en un fenómeno global, transformando la manera en que consumimos contenido y nos conectamos con el mundo.

Desde eventos deportivos y conciertos hasta clases virtuales y charlas informales, las transmisiones en vivo han conquistado diversos ámbitos de la vida cotidiana. Aplicaciones como Twitch, YouTube Live, Zoom, Microsoft Teams, Instagram Live y TikTok Live se han convertido en herramientas indispensables y esenciales para millones de internautas.

• Deportes y conciertos: Los aficionados ahora pueden vivir la emoción de un partido o un concierto desde la comodidad de su hogar, con la posibilidad de interactuar con otros espectadores y elegir ángulos de cámara.
• Educación y teletrabajo: Las clases virtuales, reuniones laborales y webinars han adoptado el formato «live» para fomentar la participación y el intercambio de ideas en tiempo real.
• Redes sociales: Instagram Live y TikTok Live han revolucionado la interacción entre creadores y audiencias, permitiendo conexiones espontáneas y auténticas.

IMPACTO GLOBAL Y TRANSFORMADOR

El auge de las transmisiones en vivo ha acortado distancias físicas, creando comunidades globales en tiempo real. La posibilidad de interactuar con personas de todo el mundo, compartir experiencias y participar en eventos en directo ha creado un sentido de pertenencia y una conexión sin precedentes.

Laura De Rosa, internacionalista, conferencista y jefa editora del medio digital TheFreedomPost, encontró en el auge de las transmisiones en vivo una poderosa herramienta para hacer la geopolítica más accesible y comprensible para todos.
«Mi objetivo siempre ha sido hacer que la geopolítica sea comprensible ‘potable’ para todos». A través de sus transmisiones en vivo la experta conecta con personas de distintos países, eliminando intermediarios y generando un espacio donde el diálogo y la educación son primordiales.

De acuerdo a la experiencia de la internacionalista, mediante el streaming no sólo ha encontrado una forma de «existir» en las redes sociales, sino una plataforma efectiva para crear una comunidad interactiva.

«Me di cuenta de que esta herramienta me permite posicionarme como una voz confiable, ofreciendo contenido valioso y relevante en tiempo real», comentó.
Con su plataforma, De Rosa ha logrado establecer un puente entre la complejidad de los temas internacionales y público en general, fomentando una mayor comprensión de los eventos que moldean nuestro mundo y convirtiéndose en un referente para quienes buscan entender la geopolítica sin complicaciones.

Entre la variedad de opciones existentes para la realización de streaming, De Rosa compartió con elsiglo sus aplicaciones o plataformas utilizadas para facilitar la interacción en tiempo real con toda su audiencia.

«Uso principalmente Instagram Live y como invitada he estado muy a menudo en YouTube Live. También he usado Stream Yard para entrevistas en vivo multistreaming (transmitir en varios canales al mismo tiempo). De igual modo, combino herramientas como ChatGPT para estructurar guiones y anticipar preguntas complejas que puedan surgir», explicó.

A su vez, la también conferencista compartió su visión sobre el futuro del streaming en vivo y cómo transformará la interacción entre creadores de contenido y su audiencia, destacando que estas herramientas evolucionan hacia un enfoque más personalizado e inmersivo, donde el público tendrá un papel activo en la creación de contenido.

«Estamos avanzando hacia experiencias interactivas donde el público elige la ruta del contenido. Esta tendencia nos llevará a profundizar en la construcción de comunidades, incluso dentro de los medios de comunicación», agregó.

De Rosa también subrayó la importancia de integrar nuevas tecnologías en estas plataformas, visualizando un futuro donde se incorporan herramientas como la realidad aumentada, Inteligencia Artificial para asistencia en vivo y traducción simultánea.
«Realmente estoy ansiosa por lo que viene. La capacidad de interactuar y personalizar el contenido transformará la manera en que nos comunicamos y educamos a través del streaming», concluyó.

VIRTUALIZACIÓN VISUAL

Y el mensaje siempre va de la mano de la producción. Efectivamente, a la par del desarrollo del streaming, el avance tecnológico ha revolucionado la producción audiovisual.

Desde la creación de contenido informativo hasta la industria cinematográfica, estas innovaciones están redefiniendo la creatividad, la eficiencia y los límites éticos de la comunicación visual.

En el ámbito del contenido informativo, herramientas como GPT-4 y Jasper están permitiendo la generación automatizada de noticias y reportajes. Estas aplicaciones son capaces de redactar artículos, guiones y resúmenes a partir de datos estructurados, facilitando la producción de contenido en tiempo récord.

Un ejemplo notable es el uso de Inteligencia Artificial por parte de Reuters para generar noticias breves sobre resultados empresariales, lo que demuestra cómo estas tecnologías pueden optimizar el flujo informativo.

Además, plataformas como Synthesia y Pictory están transformando el panorama del periodismo al convertir texto en videos con avatares digitales y voces sintéticas. Esto resulta especialmente útil para la cobertura de noticias rápidas o locales, ofreciendo un nuevo formato que capta la atención del público.

Sin embargo, la IA también plantea desafíos significativos. La manipulación de contenido mediante «deep fakes», utilizando herramientas como DeepFaceLab o D-ID, genera preocupaciones sobre la desinformación. A pesar de sus riesgos, el uso ético de estas tecnologías ha sido ejemplificado en documentales como «Welcome to Chechnya», donde se emplearon «deep fakes» para proteger la identidad de activistas Lgbtq+.

La verificación de datos también se ha visto beneficiada por la IA. Herramientas como Graphika y Factmata están diseñadas para detectar noticias falsas y «deep fakes» en redes sociales, mientras que proyectos como Project Origin, impulsados por la BBC y el New York Times, utilizan «blockchain» para certificar la autenticidad de videos.

Las herramientas actuales para la generación audiovisual son variadas e impactantes. Runway Gen-2 permite crear videos a partir de texto o imágenes, mientras que Descript facilita la edición automática de audio y video mediante transcripciones. Además, plataformas como Nvidia Omniverse están revolucionando los efectos visuales (VFX), permitiendo simulaciones 3D en tiempo real.

A pesar de los desafíos que presenta esta nueva era digital, las oportunidades son igualmente significativas. La democratización de la producción audiovisual ha sido posible gracias a herramientas como Canva y CapCut, que permiten a creadores independientes producir contenido de calidad sin grandes presupuestos. Asimismo, se observa una notable eficiencia en los procesos creativos, con reducciones en tiempos y costos de producción.

Ante este espectacular escenario, las nuevas generaciones avanzan, dejando atrás fórmulas de entretenimiento que están comenzando a ser cosas del pasado, como la televisión de señal abierta, e incluso, el servicio de televisión por cable. Lo virtual es la nueva TV.

HERNÁN GONZÁLEZ | elsiglo

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